Право на забвение в эпоху ИИ: вызовы удаления данных
Право на забвение сталкивается с самым серьезным испытанием: системы ИИ, обученные на персональных данных, делают их истинное удаление технически и концептуально сложным.
⚡ Key Takeaways
- Обучение моделей усложняет удаление — В отличие от записей в базах данных, персональные данные, используемые для обучения ИИ, встраиваются в параметры модели через усвоенные закономерности, что делает традиционные подходы к удалению недостаточными. 𝕏
- Алгоритмическая конфискация устанавливает прецедент — FTC потребовала от компаний удалять модели, обученные на незаконно полученных данных, установив, что происхождение обучающих данных имеет значение, и модели могут подлежать приказам об уничтожении. 𝕏
- Машинное «разучивание» всё ещё развивается — Методы точного и приближенного «разучивания» разрабатываются, но сталкиваются с компромиссами между вычислительными затратами, гарантиями эффективности и проблемами верификации, которые ограничивают их практическое развёртывание. 𝕏
Worth sharing?
Get the best Legal Tech stories of the week in your inbox — no noise, no spam.